Аналитик данных

СберАналитика в цифрах: Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных 18 продуктов в портфеле 9 патентов Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям Команда из 500+ профессионалов Проект — набор задач в сфере недвижимости и продуктовых витрин: сбор и интеграция данных, разработка бизнес‑метрик и витрин (S2T). Чем предстоит заниматься: Организация процесса сбора и загрузки данных в аналитические системы. Подготовка, очистка и предобработка данных из внешних источников; построение агрегатов. Исследование источников данных и настройка первичной обработки (очистка, обогащение и т.д.). Разработка прототипов решений и скриптов для передачи на автоматизацию. Создание S2T‑витрины и дашбордов для пользователей. Работа с большими объёмами данных. Взаимодействие с заказчиками и пользователями, выявление требований. Написание технической и проектной документации. Ты идеальный кандидат, если: Опыт работы от 3 лет; Отличное знание SQL; Уверенные навыки Python (или Scala); Опыт работы с Hadoop-экосистемой / Teradata / Oracle; Опыт разработки инструментов для автоматизации обработки данных. Будем плюсом: Опыт работы со Spark; Опыт работы с BI‑инструментами (создание витрин/дашбордов); Умение работать в Unix shell. Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки); Удобный офис (м. Кутузовская); Ежегодный бонус по итогам работы; ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях; Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня; Корпоративное обучение и библиотека саммари; IT-отсрочку от срочной службы; Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях; Корпоративную пенсионную программу. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.

Опыт работы от 3 лет. Отличное знание SQL. Уверенные навыки Python (или Scala). Опыт работы с Hadoop-экосистемой / Teradata / Oracle.