ML-инженер / CV

Мы ищем специалиста, который будет разрабатывать и внедрять современные решения в области машинного обучения и компьютерного зрения, работать с реальными данными и участвовать в создании высоконагруженных интеллектуальных систем. Работа осуществляется в офисе компании, удаленный формат не предусмотрен. Чем предстоит заниматься: — разработка, обучение и внедрение ML/DL-моделей для задач компьютерного зрения; — работа с данными: сбор, подготовка, очистка, разметка и анализ; — построение пайплайнов обработки данных и ML-сервисов; — разработка и оптимизация алгоритмов детекции, распознавания объектов и текста; — работа с видеопотоками и real-time обработкой; — деплой и сопровождение моделей, мониторинг их качества; — участие в проектировании архитектуры ML-сервисов и API; — интеграция моделей в распределенные системы и микросервисную архитектуру; — оптимизация моделей под требования производительности (latency, FPS, ресурсы). Наши ожидания: — высшее техническое образование; — опыт работы ML-инженером от 2 лет ; — уверенное знание Python (плюсом будет C++ ); — опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow ; — понимание полного цикла ML: от данных до продакшена; — уверенное владение библиотеками: OpenCV, NumPy, Pandas, Scikit-learn ; — понимание процессов обучения, валидации, подбора гиперпараметров; — опыт работы с видеопотоками ( GStreamer, FFmpeg, RTSP ); — опыт деплоя ML-моделей и их оптимизации для real-time; — навыки работы с Linux , Docker; — понимание архитектуры ML-сервисов, API, пайплайнов; — опыт работы с GPU. Будет плюсом: — опыт работы с Kubernetes, MLflow, Airflow, DVC, CI/CD; — опыт работы с распределёнными системами и обучением; — опыт интеграции LLM / CV / embedding моделей; — знание брокеров сообщений ( Kafka, RabbitMQ ); — опыт работы с облачной инфраструктурой; — опыт работы с геоданными, графовыми алгоритмами, маршрутами; — опыт применения RL; — опыт оптимизации моделей под embedded/edge-устройства; — понимание MLOps / DevOps практик. Мы предлагаем: — достойный уровень заработной платы; — добровольное медицинское страхование (ДМС); — расширенный социальный пакет; — корпоративный транспорт; — подарки детям сотрудников; — корпоративные мероприятия и тимбилдинги.

высшее техническое образование. — опыт работы ML-инженером от 2 лет. — уверенное знание Python (плюсом будет C++). — опыт работы с PyTorch...