Аналитик данных

Компания Финавтоброкер отвечает за комплексную консультационную поддержку автомобильных брендов в развитии финансовых, страховых и лизинговых программ; анализ рынка и прогнозирование; разработку новых финансовых продуктов, анализ эффективности внедренных решений. Ключевая роль аналитика заключается в исследовании и анализе данных, предоставлении ключевых выводов и аналитических прогнозов для команды. Ключевые обязанности Управление данными - Регулярный сбор информации от Партнеров (Автомобильные Бренды/Банки/СК/Лизинг); - Проверка точности данных партнеров; - Регулярное обновление информации о результатах продаж Партнеров; - Подготовка регулярных и ad-hoc отчетов; - Подготовка отчетов о выполнении KPI; - Подготовка и анализа данных для разработки годовой стратегии компании. Бенчмаркинг рынка и конкурентов - Регулярный сбор и обработка информации из источников AEB, Autostat и т. д.; - Сбор и обработка информации о конкурентах (пресс-клиппинги, веб-сайты, другие источники); - Подготовка отчетов по бенчмаркингу/рынку; - Автоматизация ежемесячного / еженедельного отчета по программам автопроизводителя (кредитование, страхование, лизинг); - Предоставление данных в разных разрезах и их анализ для разработки новых финансовых продуктов в направлении кредитования, страхования, лизинга. Расчет и проверка субсидированных программ - Расчет и проверка субсидий по кредитным программам; - Участие в разрешение соответствующих споров между Брендом-Дилерами-Банками; - Ежемесячный мониторинг расходов бюджета субсидии и подготовка соответствующих отчетов; - Обработка ad-hoc запросов по составлению отчетов по разным показателям: продажи, доходность, эффективность и т.д. Требования к должности • Степень бакалавра в области прикладной математики и физики; финансов; бухгалтерского учета или экономики; • Предпочтительный диапазон от 1 до 3 лет опыта работы аналитиком в финансовой или автоиндустрии (банки, лизинговые или страховые компании, автопроизводители); • Продвинутые навыки работы в Excel, как обязательное условие (формулы, сводные таблицы и т.д., умение писать макросы будет преимуществом); • Английский язык выше среднего; • Умение работать в сжатые сроки и принимать нестандартные решения; • Умение пользоваться Excel, PowerPoint и другими приложениями Microsoft Office. Знание SQL и Python приветствуется.

Степень бакалавра в области прикладной математики и физики; финансов; бухгалтерского учета или экономики. Предпочтительный диапазон от 1 до 3 лет...