Старший BI-инженер (Superset)

Привет! Я Юля, тимлид команды BI и Data Engineers в Драйви. Мы ищем Старшего BI-инженера в нашу команду. Мы помогаем трансформировать сырые, разрозненные данные из различных источников в понятные, структурированные отчеты и дашборды, которые позволяют бизнесу принимать обоснованные управленческие решения. Наша команда выступает мостом между базой данных и бизнес-заказчиками, решая интересные технические задачи. Мы активно развиваем и оптимизируем наши ETL процессы и дашборды, а также создаем классную атмосферу, где обмениваемся опытом и поддерживаем друг друга. Ты будешь заниматься созданием дашбордов для бизнеса и финансового отдела, оптимизацией и расширением текущих моделей данных. Мы ценим инициативность, ответственность, внимание к деталям и стремление к развитию. Если тебе это близко — будем рады видеть тебя в команде! Наш стек: Python, Superset, Clickhouse, Apache Airflow, DBT. Зоны ответственности: Участвовать в развитии BI продукта и Data платформы в компании на базе Superset; Помогать командам принимать правильные решения на основе данных через разработку и улучшение системы автоматизированной отчетности. Нам важно увидеть: Хорошее знание Superset - сложные визуализации, оптимизация работы с источниками, реализация параметров; Отличное знание SQL (в приоритете Clickhouse). Важно понимать принципы оптимизации запросов, нужен опыт работы с разнообразными аналитическими функциями и понимание принципов работы баз данных в целом; Опыт разработки на Python - библиотека pandas, работа с файлами, базами данных, спредшитами, API; Опыт работы с Apache Airflow - формирование и тестирование дагов для запуска задач самых разных типов; Необходим опыт работы с GIT; Усидчивость, внимательность к деталям - все написанные нами системы надо активно тестировать и проверять. Будет большим плюсом: Опыт разработки системы Data Quality; Опыт работы с пакетом DBT и Elementary - модели, макросы, различные тесты. *Мы стараемся отвечать на все присланные нам резюме, но, если вам не поступил ответ в течение 2 и более недель, значит мы перешли к финальным этапам отбора. Спасибо за ваш интерес!

Зоны ответственности: Хорошее знание Superset - сложные визуализации, оптимизация работы с источниками, реализация параметров. Отличное знание SQL (в приоритете Clickhouse).